Effekter av algoritmiskt ledarskap på arbetsmiljö, välbefinnande och hälsa bland transport- och lagerarbetare

Algoritmisk arbetsledning (AM) innebär att alla eller några av chefens uppgifter tas över av digitala system. Eftersom syftet är att öka produktiviteten finns farhågor att tempot och arbetsbördan ökar utan att arbetstagarna ges mer stöd. Risker är kopplade till överdriven övervakning som kränker individens integritet, standardisering och mer monotont arbete, liksom bristande autonomi och kontroll över arbetsprocessen. Allt detta skulle kunna äventyra den fysiska och psykiska arbetshälsan.

Projektperiod: 2022-01-01 - 2024-12-31
FoU-program: 2/2021

Förebygga

Risk

Arbetsbelastning

...

Syfte

Projektet syftade till att öka kunskapen om arbetsmiljö och arbetsrelaterad hälsa på arbetsplatser inom transport och lager där algoritmiskt ledarskap används.

Genomförande

Studie 1, Algorithmic Management and Occupational Health: A Comparative case Study in Logistics, bygger på observations- och intervjudata. Studie 2, (Un)healthy algorithms? How trade unions, employers, and government act to ensure safety and health in algorithmically managed work, bygger på intervjuer och dokumentstudier. Studie 3, Algorithmic management is associated to mental distress, musculoskeletal pain and injuries – a cross-sectional study in logistics, bygger på enkätdata.

Resultat

I studie 1 identifierade vi fyra organisatoriska rutiner som verkar ha positiva effekter på arbetstagarnas upplevelser av AM. Studie 2 visar ett gradvis ökande intresse för effekter av AM på arbetsmiljön hos parterna och regeringen men att fackföreningarna varit tidigare och drivande för att åstadkomma en diskussion. Studie 3 visar tydliga samband mellan AM och olyckor respektive psykisk ohälsa och smärta bland arbetstagare inom lager och transport.

Carin Håkansta

Docent,

Karolinska Institutet