EasyGon - kostnadseffektiv objektiv metod för kartläggning av handintensivt arbete

Handintensivt arbete är vanligt i många branscher och innebär bl a repetitiva rörelser som kan leda till muskuloskeletala besvär i nacke/axel/handled. För att minska besvären måste man undersöka belastningen. Tekniska mätningar är bra att använda då de ger objektiva mått på belastningen. 2019 införde AV krav på medicinska kontroller vid handintensivt arbete. Kraven ökade efterfrågan från bl a ergonomer på en metod för att objektivt mäta handledsrörelser vid arbete som befaras vara handintensivt.

Projektperiod: 2021-03-01 - 2025-02-28
FoU-program: 4/2020

Förebygga

Arbetsbelastning

Metoder, verktyg och utrustning

...

Syfte

Syftet med studien är att utveckla en användarvänlig objektiv riskbedömningsmetod för att mäta handledrörelsehastigheter genom att: -utvärdera nya lättanvända sensorenheter mot nuvarande komplicerad utrustning -utveckla en webbportal för administration av sensorenheter, analys och generering av resultatrapporter Vår vision är att metoden inklusive AMM Syds föreslagna åtgärdsnivåer kommer att bli en naturlig del av det systematiska arbetsmiljöarbetet för att objektivt bedöma handintensivt arbete.

Genomförande

Tekniska mätningar genomfördes för att jämföra skillnaden i grader/sek mellan nya sensorenheter (IMU:s) och goniometrar, genom att på deltagare montera sensorenheter ovanpå goniometrar. Data från båda systemen kunde då registreras samtidigt. Gruppmedelvärden av differenserna mellan gyroskop-percentiler och goniometer-percentiler (10e, 50e och 90e) för flexion/extension och deviation beräknades på insamlade data. Utveckling av webbportal för rapportgenerering gjordes med fokuserade workshops.

Resultat

Resultaten visar att gyroskopdata konsekvent överskattar medianvärden för fältmätningarna med i genomsnitt knappt 2 grader/s i jämförelse med goniometerdata. Eftersom avvikelsen är nästan linjär över hela hastighetsintervallet kan den kompenseras med en översättningstabell. Med webbportalens design med bl a automatiskt genererad rapport flyttas komplexiteten i tekniska mätningar bort från fältet och in i mjukvaran, vilket minskar behovet av teknisk expertis och manuell efterbearbetning.

Ylva Titti Camilla Dahlqvist

Dr Med Vet,

Lunds universitet