Smarta kläder för kostnadseffektiva valida riskbedömningar och direkt ergonomisk feedback

Ogynnsam exponering orsakar belastningsbesvär i rygg och arm. Besvären leder ofta till sjukfrånvaro, förtida utträde från arbetslivet och produktionsbortfall. Det finns ett behov av standardiserade och förbättrade exponeringsmätningar och riskbedömning då metoderna, som idag ofta används, har brister. Dessutom skulle arbetsteknikträning, som baseras på sensorer och risknivåer, tillsammans med andra åtgärder kunna bidra till att minska skadlig belastning och på sikt arbetsrelaterad ohälsa.

Projektperiod: 2019-01-01 - 2024-09-30
FoU-program: 2/2018

Förebygga

Risk

Arbetsbelastning

...

Syfte

• Öka kunskapen om användningen och effektiviteten av sensor-baserade riskbedömningssystem (såsom Smarta-kläder-systemet), för att bidra till att minska belastningsbesvär i primärt rygg och arm, bl.a. genom sensor-baserad arbetsteknikträning. • Utvärdera den tekniska metodens kostnadseffektivitet, validitet och reliabilitet i förhållande till observationsbaserade bedömningar utförda av ergonomer. • Utvärdera etablerade referenspositioner för att öka korrekthet i mätningar av arbetsställningar.

Genomförande

En kombination av fältstudier, labbstudier och analyser av insamlad data genomfördes för att svara på forskningsfrågorna. Dessutom gjordes tre vetenskapliga kunskapsöversikter för att ytterligare utreda kunskapsläget i forskningsfronten angående användandet av tekniska mätmetoder inom ergonomi och specifikt om sensorbaserad feedback i arbetsteknikträning – för att minska ogynnsam fysisk arbetsbelastning.

Resultat

Resultaten visar: att sensorbaserad arbetsteknikträning kan minska fysisk belastning på kort sikt; att tekniska mätmätningar ökar inom forskningen; att referenspositioner bör standardiseras för högre tillförlitlighet och kompabilitet mellan olika studier; att smarta kläder har en adekvat precision; att motsvarande observationsmetoder har en låg precision; samt att ergonomer uppskattar möjligheten att mäta exponering över hela dagar - till en rimlig tidsåtgång jämfört med observationsmetoder.

Olof Mikael Forsman

Professor,

Karolinska Institutet