Digitala system och artificiell intelligens används allt oftare för att planera, följa upp och styra arbete. Beslut fattas helt eller delvis av algoritmer, exempelvis om resursfördelning, uppföljning och prestation. Denna utveckling påverkar både chefer och anställda, men kunskapen om hur algoritmisk arbetsledning påverkar arbetsmiljö, hälsa och ansvar är fortfarande begränsad, särskilt inom industrin. Ibland kan algoritmisk arbetsledning vara delvis dold bakom annan automation.
Arbetsbelastning
Hållbart arbetsliv
Ledning och styrning
...
Projektets syfte är att undersöka hur algoritmisk arbetsledning används i gruvindustrin och analysera vilka risker och möjligheter den medför för arbetsmiljö, hälsa och ansvar. Målet är också att ta fram ett praktiskt verktyg som kan hjälpa arbetsgivare, chefer och fackliga företrädare i många olika industrier att identifiera och hantera arbetsmiljöfrågor när digitala och AI-baserade styrsystem införs eller förändras.
Studien genomförs i gruvindustrin och kombinerar en enkät till skyddsombud och fackliga företrädare med intervjuer och arbetsplatsstudier. Vi undersöker hur algoritmiska styrsystem används i praktiken och hur de påverkar chefer och anställda. Resultaten analyseras och diskuteras i workshops med representanter för arbetsgivare och fack för att utveckla ett praktiskt verktyg för arbetsmiljöarbetet.
Projektet förväntas ge en tydligare bild av hur algoritmisk arbetsledning används i gruvindustrin och hur den påverkar arbetsmiljö, hälsa och ansvar för chefer och anställda. Studien ska identifiera både risker och möjligheter med digital och AI-baserad styrning. Resultaten ska även leda till ett konkret verktyg som stödjer ett mer förebyggande och strukturerat arbetsmiljöarbete vid införande och förändring av algoritmiska system i många olika industrier.
Luleå tekniska universitet
Covid-19 pandemin bidrog till stora utmaningar för personal inom vård och omsorg. Pandemin utsatte hemtjänsten för ett starkt yttre tryck...
Friskfaktorer
Arbetsbelastning
Hållbart arbetsliv